1. 문제
(1) 정답의 최대치
- 정답의 범위: 0 ~ 10억 (Integer type)
- 잘린 나무의 길이 합 <= 나무 높이의 총합 = 100만 * 10억 (Integer 범위 초과 => long 타입 사용해야 한다.)
2. 접근
(1) 키워드 체크하기
- 적어도 M미터의 나무를 집에 가져가기 위해서 절다기에 설정할 수 있는 높이의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오
(2) 매개 변수 만들어 보기
- 정답을 "매개 변수(Parameter)"로 만들고 Yes/No 문제(결정 문제)로 바꿔 보기
- 모든 값에 대해서 Yes/No를 채웠다고 생각했을 때, 정렬된 상태인가? Yes
위와 같은 접근으로 매개변수 탐색 알고리즘을 사용해야 한다는 것을 알 수 있다.
매개변수 탐색 알고리즘이 모르고 있다면 아래 링크를 통해 공부해보는 것도 좋을 것 같다.
3. 시간복잡도
- H를 정해서 결정 문제 한 번 풀기 => O(N)
- 정답의 범위를 이분 탐색하면서 풀기 => O(logX) 반복
- 총 시간 복잡도 : O(N logX)
4. 구현
- 이분 탐색 메서드 구현 (가능한 범위에서 H 탐색)
- 이분 탐색에서 선택된 H가 만족하는지 않는지 결정하는 satisfy 메소드 구현
public class S3_2805 {
static int N;
static int M;
static int[] tree;
static int ans;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st;
String str = br.readLine();
st = new StringTokenizer(str, " ");
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
tree = new int[N+1];
str = br.readLine();
st = new StringTokenizer(str, " ");
for (int i = 1; i <= N; i++) {
tree[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
Arrays.sort(tree);
binarySearch();
System.out.println(ans);
}
static void binarySearch() {
int L = 0;
int R = 1000000000;
ans = 0;
while (L<=R) {
int mid = (L+R)/2;
if(satisfy(mid)) {
ans = mid;
L = mid + 1;
} else {
R = mid - 1;
}
}
}
static boolean satisfy(int h) {
long sum = 0L;
for (int i = 1; i <=N; i++) {
if(tree[i] - h > 0) {
sum += (tree[i] - h);
}
}
return sum >= M;
}
}
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